سامي الطياره مع الروبوت صوفيا في معرض جايتكس 2019

نبذة

سامي الطياره

المؤسِّس والمستشار الرئيسي، Aiconomica — استراتيجية الذكاء الاصطناعي ووكلاؤه وحوكمته · اقتصاد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

أساعد المؤسسات على تحويل بياناتها المحوكَمة إلى قيمةٍ ملموسة من الذكاء الاصطناعي — بتحديد نطاقه وفق اقتصادياته، وبناء حلول الوكلاء، وحوكمتها بمسؤولية. أوظّف أكثر من 30 عامًا في بيانات المؤسسات والاتصالات والتقنية، معزّزةً بخبرةٍ عملية في هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي، ليُحقّق الذكاء الاصطناعي نتائج أعمالٍ لا مجرّد تجارب.

أحدث الشهادات
شارة CDMP — أساسيات إدارة البيانات، مستوى الماستر
  • CDMP · نتيجة بمستوى الماستر (90%) · 2023
  • Devoteam AI Level 2 Architect · 2025
  • Agentic AI & MCP course · 2025
  • Claude Code & coding agents · 2026
محور التركيز الحالي
اقتصاد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات — استراتيجية الذكاء الاصطناعي والعائد، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (MCP، والوكلاء البرمجيون)، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، على أساسٍ من بياناتٍ محوكَمة وجاهزة للذكاء الاصطناعي.
اللغات
العربية, الإنجليزية, الفرنسية, الإسبانية
التعليم
بكالوريوس في الاقتصاد وعلوم الحاسوب — الجامعة الأميركية في بيروت (AUB)
النطاق الجغرافي
الخليج · أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا

الملف المهني

الأعمال والتقنية

تخصّصان مزدوجان في الاقتصاد وعلوم الحاسوب، تسندهما خبرةٌ تتجاوز 30 عامًا في بيانات المؤسسات والاتصالات والتقنية. أعمل عند ملتقى الأعمال والهندسة — مهندس بيانات ومطوِّرًا ومحلِّلًا في آنٍ واحد، وقائد فريقٍ ومدرِّبًا — وهو بالضبط حيث تُكسب قيمة الذكاء الاصطناعي أو تُهدر.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي واقتصادياته

أُحدِّد نطاق الذكاء الاصطناعي بمنطق اقتصادياته لا بضجيجه — بتحديد حالات الاستخدام ودراسة جدواها وترتيبها بحسب العائد، وتحويل البيانات المحوكَمة الجاهزة للذكاء الاصطناعي إلى قيمةٍ قابلةٍ للقياس. وشهاداتٌ حديثةٌ في هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي (تكامل MCP، والوكلاء البرمجيون، ومعمار الذكاء الاصطناعي من Devoteam) تعني أنني أبني وكلاء ونماذج عاملة، لا مجرّد عروضٍ تقديمية.

التسليم والحوكمة

قُدتُ تحوّلاتٍ مؤسسية حول العالم — بتقييم النضج عبر المؤسسة والعمليات والأنظمة والبيانات، ورسم خريطة الطريق، ووضعها موضع التنفيذ. وللذكاء الاصطناعي أُضيف الحوكمة التي تُبقيه جديرًا بالثقة: مخاطر النماذج، وسِجلّات التدقيق، والجاهزية للذكاء الاصطناعي المسؤول، متوائمةً مع الأنظمة الوطنية للذكاء الاصطناعي.

سبّاقٌ للمستقبل — منذ 2017

في عام 2017 أسّستُ Aiconomica على قناعةٍ بسيطة: أن الذكاء الاصطناعي بلغ نقطة تحوّل، وأن العقد سيكون لنماذج الأعمال القائمة على البيانات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. والفارق الحقيقي لن يكون في التقنية — بل في الاقتصاد: في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قيمةٍ قابلةٍ للقياس على أساسٍ من بياناتٍ محوكَمة وجديرةٍ بالثقة. وبعد سنوات، هذا تحديدًا هو الجسر الذي أساعد المؤسسات على عبوره.

اقرأ رؤيتي التأسيسية ←

تواصل معي

لنتحدّث عن قيمة الذكاء الاصطناعي

أسهل طريقةٍ للوصول إليّ هي عبر لينكدإن. وللمراسلات الرسمية أو المتعلقة بالمشتريات، البريد الإلكتروني متاحٌ كذلك.